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Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject. 

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals. 

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding. 

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.
Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model
2. Compression fundamentals
3. Lossless data compression
4. Image restoration
5. Linear position invariant degradation models
6. Elements of visual perception 
7. Color perception
8. Image sampling and quantization
9. Basic relationship between pixels 
10. Basic geometric transformations
11. Introduction to Fourier transform and DFT 
12. Fast Fourier transform
13. Properties of two dimensional Fourier transform
14. Separable image transforms 
15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms
16. Spatial domain methods
17. Grey scale manipulation and histogram equalization
18. Image subtraction and Image averaging 
19. Spatial filtering on images
20. Smoothing filters on images
21. Sharpening filters on images
22. Derivative filters on images
23. Laplacian filters on images
24. Frequency domain 
25. Homomorphic filtering
26. Image restoration process
27. Model of image degradation
28. Noise models
29. Characteristics of the noise models
30. Order-Statistics Filters
31. Adaptive filters - Digital Image Processing
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. Blind Image Restoration and Recognition
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singular value decomposition
36. Lossless compression
37. Lossy compression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Bit plane coding
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Image representation
43. Transform Coding 
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. MPEG Compression 
47. Basics of Vector quantization
48. Image Segmentation
49. Edge Detection
50. Image thresholding
51. Region based segmentation 
52. Boundary Representation Models
53. Data structure of boundary representation models
54. Vertex-based boundary model
55. Face-based boundary models
56. Graph representation
57. Validity of boundary models
58. Faceted modelers for some B-rep systems
59. Two-and-half dimensional drawing
60. Advantage and disadvantage of boundary representation
61. Polygonal approximation 
62. Algorithm for closed contours
63. Solution for closed contours
64. Heuristic algorithms 
65. Multiple-object polygonal approximation
66. Optimal algorithms for min-# problem
67. Iterative reduced search
68. Boundary Descriptors
69. Radial Distance Measures
70. Linear Discriminant Analysis
71. Reduced search algorithm
72. The Hough transform
73. Edge detection techniques
74. Laplacian of Gaussian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Fundamentals of color
77. The RGB Color Model 
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interactive Specification of Color 
80. Colour Image Processing
81. CIE primaries
82. The HSI Model
83. The YIQ Model
84. Transferring Color to Greyscale Images
85. Basics of Full-Colour Image Processing
86. Colour Slicing
87. Tone and Colour Corrections
88. Intensity slicing
89. Intensity to color transformation
90. Morphological Image Processing
91. Dilating an Image
92. Structuring Elements
93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.
Terminer manuel gratuit de traitement de l'image numérique avec des diagrammes et des graphiques. App couvre les notes sur le traitement de l'image numérique. La meilleure application dans l'enseignement technique apporte également le blog où vous pouvez contribuer votre travail et obtenir la recherche, l'industrie, l'université Nouvelles sur le sujet.

application de traitement d'image numérique sert à la fois les élèves ingénieurs et professionnels.

Il fournit une révision rapide et référence aux sujets comme une carte flash détaillée. Chaque sujet est complet avec des diagrammes, des équations et d'autres formes de représentations graphiques pour une meilleure compréhension.

Il couvre plus de 120 sujets de traitement d'image numérique. Les thèmes abordés sont répartis en 7 unités.
Certains des sujets abordés dans cette application sont:

1. Propriétés globales à l'aide de modèle représentant B
2. Notions fondamentales de compression
3. compression sans perte de données
4. restauration de l'image
5. modèles de dégradation invariantes de position linéaire
6. Les éléments de la perception visuelle
7. La perception des couleurs
8. échantillonnage d'image et quantification
9. relation de base entre pixels
10. transformations géométriques de base
11. Introduction à la transformée de Fourier et DFT
12. transformée de Fourier rapide
13. Propriétés de deux dimensions de Fourier transforment
14. image dissociables transforme
15. Walsh, Hadamard, cosinus discrète, Haar et transforme Slant
16. Modes de domaine spatial
17. manipulation gris d'échelle et égalisation d'histogramme
18. soustraction d'image et l'image moyenne
19. Le filtrage spatial sur les images
20. filtres Lissage images
21. filtres sur les images Affûtage
22. filtres dérivés sur les images
23. filtres Laplacien sur les images
24. domaine de fréquence
25. filtrage homomorphique
26. Image processus de restauration
27. Modèle de dégradation de l'image
28. modèles de bruit
29. Caractéristiques des modèles de bruit
30. COMM Statistiques Filtres
31. Les filtres adaptatifs - Traitement d'image numérique
32. Au moins quadratique moyenne (LMS) algorithme
33. Restauration d'image aveugles et reconnaissance
34. Pseudo-filtrage inverse
35. décomposition de la valeur Singulier
36. La compression sans perte
37. La compression avec perte
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. décompression Lempel-Ziv-Welch (LZW)
40. Bit plan de codage
41. Code de différentiel modulation d'impulsions (DPCM)
42. Représentation d'image
43. codage par transformation
44. Wavelet image codage
45. JPEG Compression
46. ​​Compression MPEG
47. Principes de base de la quantification vectorielle
48. Segmentation d'images
49. La détection de bord
50. Photo seuillage
51. segmentation région
52. Les modèles de représentation aux limites
53. Structure des données des modèles de représentation aux limites
54. modèle de frontière à base de Vertex
55. modèles aux limites basées sur les faces
56. Représentation graphique
57. Validité des modèles aux limites
58. Facettes modélisateurs pour certains systèmes reps B
59. Deux et demi dessin dimensions
60. Avantages et inconvénients de la représentation frontière
61. approximation polygonale
62. Algorithme de contours fermés
63. Solution de contours fermés
64. algorithmes heuristiques
65. multiple objet approximation polygonale
66. algorithmes optimaux pour le problème de # min-
67. itératives réduit la recherche
68. Descripteurs limites
69. Mesures Radial Distance
70. analyse discriminante linéaire
71. algorithme de recherche réduit
72. La transformation de Hough
73. Les techniques de détection de bord
74. laplacien de gaussienne
75. Canny - Bord algorithme de détection
76. Principes fondamentaux de la couleur
77. Le RGB modèle couleur
78. Additif par rapport aux modèles de couleur soustractive
79. spécification interactive de couleur
80. Couleur de traitement d'image
81. CIE primaires
82. Le modèle HSI
83. Le modèle YIQ
84. Transfert de la couleur aux images Greyscale
85. Principes de base de l'image en couleur de traitement
86. Trancheuse Couleur
87. Tone et de correction des couleurs
88. L'intensité de découpage en tranches
89. Intensité de transformation de couleur
90. Traitement d'image Morphologique
91. Dilatation une image
92. Les éléments Structuration
93. Structuration élément de décomposition

Tous les sujets ne sont pas répertoriés en raison des limitations de caractères définies par le Play Store.


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