Digital Image Processing

Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject.

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals.

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding.

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.

Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model

2. Compression fundamentals

3. Lossless data compression

4. Image restoration

5. Linear position invariant degradation models

6. Elements of visual perception

7. Color perception

8. Image sampling and quantization

9. Basic relationship between pixels

10. Basic geometric transformations

11. Introduction to Fourier transform and DFT

12. Fast Fourier transform

13. Properties of two dimensional Fourier transform

14. Separable image transforms

15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms

16. Spatial domain methods

17. Grey scale manipulation and histogram equalization

18. Image subtraction and Image averaging

19. Spatial filtering on images

20. Smoothing filters on images

21. Sharpening filters on images

22. Derivative filters on images

23. Laplacian filters on images

24. Frequency domain

25. Homomorphic filtering

26. Image restoration process

27. Model of image degradation

28. Noise models

29. Characteristics of the noise models

30. Order-Statistics Filters

31. Adaptive filters - Digital Image Processing

32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm

33. Blind Image Restoration and Recognition

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. Singular value decomposition

36. Lossless compression

37. Lossy compression

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression

40. Bit plane coding

41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)

42. Image representation

43. Transform Coding

44. Wavelet Image Coding

45. JPEG Compression

46. MPEG Compression

47. Basics of Vector quantization

48. Image Segmentation

49. Edge Detection

50. Image thresholding

51. Region based segmentation

52. Boundary Representation Models

53. Data structure of boundary representation models

54. Vertex-based boundary model

55. Face-based boundary models

56. Graph representation

57. Validity of boundary models

58. Faceted modelers for some B-rep systems

59. Two-and-half dimensional drawing

60. Advantage and disadvantage of boundary representation

61. Polygonal approximation

62. Algorithm for closed contours

63. Solution for closed contours

64. Heuristic algorithms

65. Multiple-object polygonal approximation

66. Optimal algorithms for min-# problem

67. Iterative reduced search

68. Boundary Descriptors

69. Radial Distance Measures

70. Linear Discriminant Analysis

71. Reduced search algorithm

72. The Hough transform

73. Edge detection techniques

74. Laplacian of Gaussian

75. Canny - Edge Detection Algorithm

76. Fundamentals of color

77. The RGB Color Model

78. Additive vs. Subtractive Color Models

79. Interactive Specification of Color

80. Colour Image Processing

81. CIE primaries

82. The HSI Model

83. The YIQ Model

84. Transferring Color to Greyscale Images

85. Basics of Full-Colour Image Processing

86. Colour Slicing

87. Tone and Colour Corrections

88. Intensity slicing

89. Intensity to color transformation

90. Morphological Image Processing

91. Dilating an Image

92. Structuring Elements

93. Structuring Element Decomposition

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Terminer manuel gratuit de traitement de l'image numérique avec des diagrammes et des graphiques. App couvre les notes sur le traitement de l'image numérique. La meilleure application dans l'enseignement technique apporte également le blog où vous pouvez contribuer votre travail et obtenir la recherche, l'industrie, l'université Nouvelles sur le sujet.

application de traitement d'image numérique sert à la fois les élèves ingénieurs et professionnels.

Il fournit une révision rapide et référence aux sujets comme une carte flash détaillée. Chaque sujet est complet avec des diagrammes, des équations et d'autres formes de représentations graphiques pour une meilleure compréhension.

Il couvre plus de 120 sujets de traitement d'image numérique. Les thèmes abordés sont répartis en 7 unités.

Certains des sujets abordés dans cette application sont:

1. Propriétés globales à l'aide de modèle représentant B

2. Notions fondamentales de compression

3. compression sans perte de données

4. restauration de l'image

5. modèles de dégradation invariantes de position linéaire

6. Les éléments de la perception visuelle

7. La perception des couleurs

8. échantillonnage d'image et quantification

9. relation de base entre pixels

10. transformations géométriques de base

11. Introduction à la transformée de Fourier et DFT

12. transformée de Fourier rapide

13. Propriétés de deux dimensions de Fourier transforment

14. image dissociables transforme

15. Walsh, Hadamard, cosinus discrète, Haar et transforme Slant

16. Modes de domaine spatial

17. manipulation gris d'échelle et égalisation d'histogramme

18. soustraction d'image et l'image moyenne

19. Le filtrage spatial sur les images

20. filtres Lissage images

21. filtres sur les images Affûtage

22. filtres dérivés sur les images

23. filtres Laplacien sur les images

24. domaine de fréquence

25. filtrage homomorphique

26. Image processus de restauration

27. Modèle de dégradation de l'image

28. modèles de bruit

29. Caractéristiques des modèles de bruit

30. COMM Statistiques Filtres

31. Les filtres adaptatifs - Traitement d'image numérique

32. Au moins quadratique moyenne (LMS) algorithme

33. Restauration d'image aveugles et reconnaissance

34. Pseudo-filtrage inverse

35. décomposition de la valeur Singulier

36. La compression sans perte

37. La compression avec perte

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. décompression Lempel-Ziv-Welch (LZW)

40. Bit plan de codage

41. Code de différentiel modulation d'impulsions (DPCM)

42. Représentation d'image

43. codage par transformation

44. Wavelet image codage

45. JPEG Compression

46. ​​Compression MPEG

47. Principes de base de la quantification vectorielle

48. Segmentation d'images

49. La détection de bord

50. Photo seuillage

51. segmentation région

52. Les modèles de représentation aux limites

53. Structure des données des modèles de représentation aux limites

54. modèle de frontière à base de Vertex

55. modèles aux limites basées sur les faces

56. Représentation graphique

57. Validité des modèles aux limites

58. Facettes modélisateurs pour certains systèmes reps B

59. Deux et demi dessin dimensions

60. Avantages et inconvénients de la représentation frontière

61. approximation polygonale

62. Algorithme de contours fermés

63. Solution de contours fermés

64. algorithmes heuristiques

65. multiple objet approximation polygonale

66. algorithmes optimaux pour le problème de # min-

67. itératives réduit la recherche

68. Descripteurs limites

69. Mesures Radial Distance

70. analyse discriminante linéaire

71. algorithme de recherche réduit

72. La transformation de Hough

73. Les techniques de détection de bord

74. laplacien de gaussienne

75. Canny - Bord algorithme de détection

76. Principes fondamentaux de la couleur

77. Le RGB modèle couleur

78. Additif par rapport aux modèles de couleur soustractive

79. spécification interactive de couleur

80. Couleur de traitement d'image

81. CIE primaires

82. Le modèle HSI

83. Le modèle YIQ

84. Transfert de la couleur aux images Greyscale

85. Principes de base de l'image en couleur de traitement

86. Trancheuse Couleur

87. Tone et de correction des couleurs

88. L'intensité de découpage en tranches

89. Intensité de transformation de couleur

90. Traitement d'image Morphologique

91. Dilatation une image

92. Les éléments Structuration

93. Structuration élément de décomposition

Tous les sujets ne sont pas répertoriés en raison des limitations de caractères définies par le Play Store.